여기에는 피싱 시뮬레이션을 올리는 7 가지 방법이 있습니다
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이것은 X-Force Threat Intelligence Index에 따르면 2019 년에 우리는 평균 60 일 동안 이들 중 하나를 배치 할 것이라고 밝혔다. 피싱을위한 AI Deepfake는 고급 인공 지능 기술을 사용하여 피싱 목적으로 설득력있는 가짜 오디오, 비디오 또는 텍스트 콘텐츠를 만듭니다. 작년에 비디오를 수행했을 때 데이터 위반에 대해 언급했으며 실제로 데이터 위반 비용이 계속 증가한 것으로 나타났습니다.
마찬가지로, 우리는이 AI가 신뢰할 수 있도록이 AI를 확보하기 위해 사이버 보안 기술을 사용하여 실제로 우리에게주는 정보가 사실이라고 믿을 수 있도록 사이버 보안 기술을 사용해야합니다. 긍정적 인 측면에 있다고 생각하는 새로운 것 중 하나는 암호에서 패스 키로 이동하는 것을 보게 될 것입니다. 그래서 우리는 더 많은 것을 보게 될 것이라고 생각하기 때문에 사람들이 그 공간의 위협에 대해 사람들을 교육하는 측면에서 더 많은 일을해야 할 것입니다.
미래를 보는 관점에서 긍정적 인 상태로 당신을 떠나고 싶습니다. 우리가 살펴볼 다른 것들은 생성 AI에서 우리에게 오는 위협이 될 것이며 그것은 환각입니다. 그러나 우리가 보게 될 것은 변화만이 유일한 일정이라는 것입니다. 그래서 이것은 그것에 반대하는 것을 돕기 위해 좋은 일이 될 것입니다. AI 기반 피싱 전자 메일은 점점 더 일반화 될 것입니다. 사람들이 사람들이 로그인하거나 자신의 자격 증명을 공유 할 수 있도록 매우 설득력있는 이메일을 생성 할 수 있기 때문입니다.
쇼핑, 로밍 및 공유를 위해 외출 할 수있는 날이 시작됩니다. 이를 통해 민감한 정보를 공유하기 전에 질문, 확인 및 두 번 확인하는 데 도움이됩니다. 암호화 된 통신은 전송 중에 데이터가 안전하게 유지되어 노출 위험을 줄이는 데 도움이됩니다. 전통적으로 5 CS의 신용은 신용 위험을 이해, 측정 및 완화하는 데 도움이 될 수있는 프레임 워크 신용 관리자입니다. 그래서 저의 희망은 다른 기술, 검색, 증강 세대 또는 우리 가이 시스템을 강화하고 더 정확하게 만들고 더 정확하게 만드는 데 도움이되는 Rag 기술이라고 부르는 것과 같은 다른 기술이있을 것입니다.
실제로, 누군가가 우리를 공격하는 방식에 대해 더 잘 생각하기 위해 생성 AI를 활용하기 위해이 공간에서 우리가 할 수있는 일이 많이 있습니다. 실제로 휴대폰이있는 경우 이미 운영 체제에 내장되어있을 것입니다. 그러나 발송 할 암호가없는 경우, 시스템에 머무르는 비밀 인 것이 있다면 누군가가 당신의 낚시를 할 수있는 방법이 없습니다.
예를 들어, 누군가가 친척에게 전화해서 돈이 필요하다고 말하도록하십시오. 그건 그렇고, 당신은 내가 자동 완성 할 수있는 마술 보드가있을 때 실제로 그 단어를 쓰지 않을 것이라고 생각하지 않았습니다. 그건 그렇고, DeepFake 탐지가 좋은 방법이 될 것이라고 생각한다면, 나는 당신에게 그것에 대해 다시 생각하도록 요청할 것입니다.
다중 인증. 나는 당신에 대해 모르지만, 나는 이것을 대안으로 제공하는 더 많은 웹 사이트를보고 있습니다. 당신과 나는 다른 사람들과 마찬가지로 타겟팅된다는 것을 기억하십시오. 신속한 주사 공격은 LLM에서 가장 널리보고 된 약점 중 하나입니다. 포경 공격은 종종 데이터 유출을 초래하여 광범위한 결과를 초래할 수 있습니다.
그러나 우리가 미래로 나아갈 때 계속 지속되어 계속 지속될 기존의 위협이 많이 있습니다. 미래를 생각하면 미래가 과거처럼 보일 것이라고 믿습니다. 그래서 그것은 상황이 과거와 비슷할 것이지만, 우리가 살펴볼 새로운 것들도있을 것입니다.
이제 AI 공간, 생성 AI에서도 볼 수있는 다른 것들이 있습니다. 우리는 딥 페이크의 사용이 증가 할 것이라고 생각합니다. 그래서 우리는 AI를 활용하여 사이버 보안으로 더 나은 일을 할 수있을 것이라고 생각합니다. 보안 인식 루틴의 일환으로 피싱 시뮬레이션 교육 프로그램을 시작하는 것이 조직을 더 잘 보호하기위한 첫 번째 단계입니다.
우리가 모델을 조정하고 더 잘 훈련시키기 위해 할 수있는 다른 것들이 앞으로도 많이 환각하지 않도록합니다. 피싱은 사기꾼이 사기꾼이 불법적으로 사용할 수있는 개인 또는 기밀 정보를 공개하기 위해 (기만 전자 메일 메시지와 같이) 속임수를 쓰는 사기입니다. 메시지를 기대하지 않는다면 사기가 될 수 있습니다. 사실, Deepfake 기술은 너무 좋아졌으며 널리 퍼져 있습니다.
너무 좋은 소리가 너무 좋지 않은 메시지를 의심하십시오. 그것은 당신의 목소리 인 것 같습니다. 그리고 미래가 매우 무겁다는 것은 그리 놀라운 일이 아닙니다. 좋아, 그게 미래 야. 따라서 이런 종류의 기술을 사용하여 누군가를 속이고, 사실이 아닌 것을 믿게 할 수 있습니다. 따라서 초점은 일종의 기술로 DeepFake를 감지하는 데 중점을 두어야하지만 주변의 보안 메커니즘을 구축하여 DeepFake 자체에있는 정보에 의존하지 않도록해야합니다.
그리고 우리는 그 환각을 부르며, 우리에게 안보 위협을 유발할 수 있다는 결정을 내릴 것입니다. Covid-19 Pandemic이 시작된 이래, 몸캠피싱 Australian Signals Directorate의 Australian Cyber Security Center (ASD의 ACSC)는 Covid-19 테마 사기, 온라인 사기 및 피싱 캠페인과 관련된 보고서가 증가했습니다. 예. 사실, 우리는 실제로 시간이 지남에 따라 공격이 4 % 증가한 것으로 나타난 한 연구가 있다는 것을 알았습니다.
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